Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5, 2018

Цена:
30000 руб
Взнос:
467 руб
Организатор:
Организатор

Основной список:

1. Организатор 2. Grant34 3. юлия9876 4. nfnus_ 5. Ann_av 6. Laika54 7. Marakesh2410 8. gygi 9. serega1234 10. alexhamster 11. Tati_ana_nosenko 12. Cherrya 13. Sergeev1804 14. Brs2019 15. АдаР 16. glekro 17. CrazyAlex 18. Менеджер 19. Nobo
Купить

  1. [Otus] Data Scientist. Часть 1 + 2 из 5, 2018

    [​IMG] ​

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?
    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.

    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.
     
    Последнее редактирование модератором: 13 фев 2023
    19 ноя 2018
    Aminahan и bubui нравится это.
  3. Похожие складчины
    1. Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 3 из 5, 2018
    2. Доступно [Otus] Data Scientist. Часть 4. Декабрь 2018 (Александр Сизов, Александр Никитин)
    3. Доступно [Нетология] Data Scientist (Вячеслав Мурашкин)
    4. Доступно [Skillbox] Профессия Data Scientist (Валентин Пановский, Александр Панев)
    5. Доступно [Otus] Data Engineer. Часть 3 (Егор Матещук, Артемий Козырь)
    Загрузка...
  4. юлия9876
    юлия9876 Складчик
    test: 1
    оплачено ЯД, 25-11, 14:59, 467 руб
     
    27 ноя 2018
  5. БаракОбама
    БаракОбама Организатор складчин
    test: 2
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    25 дек 2018
  6. АдаР
    АдаР Складчик
    test: 3
    Оплатила ещё 8 мая , доступа нет, организатор пишет про какие-то штрафные баллы. Требую разобраться, требую извинений!
     
    18 май 2019
  7. Arzy
    Arzy Гость
    test: 4
    Здравствуйте.
    Все вопросы касательно оплаты мы пишем исключительно в Реквизитах.
    Это не организатор, а автоматически приходят такие сообщения
    Как вы можете требовать извинений, если сами не написали данные вашего платежа во вкладке Реквизиты?? Как организатор идентифицирует именно ваш платеж?
    Формат написания - дата платежа, время платежа по МСК, с какой на какую систему платили.
     
    18 май 2019
    Serseya нравится это.
  8. АдаР
    АдаР Складчик
    test: 5
    Вообще в самом платеже было указано, если что
     
    18 май 2019
  9. Arzy
    Arzy Гость
    test: 6
    Организатору нужно ваше сообщение в Реквизитах, чтоб сделать отметку. Иначе он вас не отметит
     
    18 май 2019
    Serseya нравится это.
  10. adsl3008
    adsl3008 Складчик
    test: 7
    Ребят, вышел офигенный курс, от друга "OTUS" Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !
     
    7 июл 2019
  11. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    test: 8
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    7 янв 2021
(Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы ответить.)